脑小血管病与脑卒中后抑郁症的相关性:一项基于神经影像组学的横断面研究OA

目的 基于高分辨率磁共振成像(HR-MRI)与神经影像组学分析,探讨脑小血管病(CSVD)总负荷与首发缺血性脑卒中后抑郁(PSD)的相关性,构建临床预测模型。方法 本研究为单中心横断面研究,连续纳入2022-01-2025-06郑州大学第五附属医院神经内科治疗的418例首发缺血性脑卒中患者。采用3.0T MRI评估CSVD影像标记物(腔隙性脑梗死、脑白质高信号、脑微出血、血管周围间隙扩大),计算CSVD总负荷评分(0~4分)。卒中后3个月使用汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)评估PSD。采用多元Logistic回归筛选独立预测因子,基于独立预测因子构建列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的区分度。结果 418例患者中,112例(26.8%)发生PSD。CSVD总负荷评分≥3分的患者PSD发生率显著升高(OR=5.214,95%CI:2.846~9.553,P<0.001)。脑白质高信号(OR=3.672,95%CI:2.114~6.381)与腔隙性脑梗死(OR=3.889,95%CI:2.226~6.796)为PSD的独立预测因子。基于上述因子构建的列线图预测PSD的AUC为0.812(95%CI:0.766~0.858)。结论 CSVD总负荷与PSD显著相关,基于CSVD影像标记物的预测模型具有良好的判别效能,可为临床早期识别高危患者提供影像学依据。