基于MOSMA的城轨储能系统电压下垂控制研究OA

多目标黏菌算法(Multi-objective Slime Mold Algorithm,MOSMA)因其良好的全局搜索和局部开发能力,被广泛应用于复杂非线性系统的多目标优化问题中。由于传统稳压式控制策略存在固定阈值的缺点,本文将MOSMA与改进后的电压下垂控制策略相结合,应用于城市轨道交通储能系统的能量管理优化中。在MATLAB/Simulink平台上进行仿真分析,结果表明该方法能够有效降低储能系统建设与运行成本,并保持牵引网电压的稳定性。研究结果证实基于MOSMA的优化方法与电压下垂式控制策略结合在城轨储能系统控制中具备可行性与重要的工程应用价值。