基于LSTM的电路板高温测试的阈值选择及优化方法研究OA
随着航天航地领域对电子系统可靠性要求的不断提高,电路板在高温环境下的测试结果已成为衡量电路板可靠性的关键,因此,测试点的阈值选择及优化对于电路板合格性判定至关重要。文中提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络模型结合3倍标准差(3σ)准则的阈值选择及优化方法,首先使用自研系统采集电路板高温测试数据,并通过滑动窗口对电路板测试数据进行划分,以达到数据利用率最大化;然后将滑动窗口数据输入LSTM模型,以预测电路板测试点数据的上限与下限;随后,将预测结果与3σ准则相结合,得到各测试点的高低阈值(其中高阈值为预测上限的平均值与3σ之和,低阈值为预测下限的平均值与3σ之差)。结果表明,相比电路板传统的±5%误差评价标准,所提方法在不影响检测精度的条件下,将上下阈值之差平均缩小了78%,且数据覆盖度保持在99.27%的高水平,在电路板测试中相比于门控循环单元(GRU)、反向传播(BP)神经网络模型,有更好的阈值有效性和可靠性。
吕方兴;刘晶晶;李飞;岳莹;常琛宇;张婷婷
西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065 西安石油大学西安市油气及新能源开发装备智能化重点实验室,陕西西安710065 西安石油大学中国海油集团测井与定向钻井重点实验室定向钻井分室,陕西西安710065
信息技术与安全科学
电路板高温测试阈值选择优化模型长短期记忆神经网络3σ准则滑动窗口
《现代电子技术》 2026 (8)
P.33-40,8
国家重点研发计划项目:海洋石油大直径指向式旋转导向系统研制(2023YFC2810900)陕西省重点研发计划项目:基于半实物仿真的旋转导向系统自动化导航方法和理论研究(2024GX-YBXM-504)陕西省重点研发计划项目:基于多参量融合传感器的铁钻工扭矩测量与评价技术研究(2024GX-YBXM-196)。
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