多特征适配的动态影像火焰识别方法OA
为解决目前火焰识别算法中噪声值较大、识别率较低及目标点丢失等问题,提出了一种改进的基于多特征适配的动态影像火焰识别方法。利用改进的防脉冲干扰平均滤波算法对动态影像中的数据去除极值,利用颜色空间统计提取火焰特征,获取火焰实时面积,选用混合高斯背景模型法脱离目标火焰序列,实现前景提取以及目标检测。结果表明,经过优化的算法从传统颜色识别阶段准确率从91.2%提升至95.4%,同时在目标点火焰识别率达到了94.1%。该算法在抑制脉冲噪声干扰方面表现出色,更好地提升了识别率,精确地锁定了目标点。
沈斌;孟祥茹;王超;刘新蕾
黑龙江科技大学安全工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学安全工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学安全工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学安全工程学院,哈尔滨150022
信息技术与安全科学
火焰识别改进防脉冲干扰平均滤波算法混合高斯背景模型法颜色空间统计
《黑龙江科技大学学报》 2026 (2)
P.276-281,6
黑龙江省博士后项目(LBH-Z22248)黑龙江省“百千万”工程科技重大专项项目(2020ZX04A01)。
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