基于改进式单神经元自适应PID的Buck变换器控制策略OA

面对分布式能源与并网技术、电动汽车充电桩等应用领域,系统对输出电流的动态性能指标提出了更高的要求。针对某产品要求在输出慢变正弦电流时,需具有良好的动态性能和较高的稳态精度,提出一种改进单神经元自适应比例-积分-微分(ISNA-PID)控制策略,其通过结合单神经元自适应PID(SNA-PID)与专家控制,用以在线自动调整SNA-PID的连接系数。对SNA-PID和ISNA-PID控制策略进行仿真与试验验证,结果表明,基于三相交错并联Buck的电源系统在使用ISNA-PID控制策略时,相比常规PID控制与SNA-PID控制,响应速度分别提升约27%与13%,稳态精度方面分别提升约76%与60%,验证了提出的ISNA-PID控制策略的有效性与优越性。