基于视觉与传感器融合的火灾实时监测与报警系统研究OA
面向智慧消防,设计了一套便携式火灾实时监测与报警装置,采用边缘AI视觉+传感器融合监测,一方面,使用CanMV-K230开发板部署预训练的火焰/烟雾视觉识别模型,实现视频流实时分析;另一方面,利用火焰/烟雾传感器辅助检测火灾信息;同时,智能语音报警采用ASRPRO开发板控制,一旦视觉识别或传感器检测到火灾信息,则触发扬声器发出报警信息,提醒逃生.文中所设计的火灾监测与报警装置,支持移动电源供电,火焰视觉识别置信度达到0.9.
张进;汪露;刘旺
广安职业技术学院,四川 广安 638000广安职业技术学院,四川 广安 638000广安职业技术学院,四川 广安 638000
信息技术与安全科学
火灾监测传感检测视觉识别模型训练AI视觉智能报警
《物联网技术》 2026 (8)
11-14,17,5
2023年广安职业技术学院校级科研项目:面向智慧消防的室内火灾监测与报警系统研究(GAZYKY-2023A08)
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