基于客流潮汐特征的地铁站疏散研究OA
为应对地铁站客流潮汐性引发的动态疏散风险,以郑州某地铁站为对象,提出一套"特征识别-仿真评估-策略优化"的闭环研究框架.基于车站自动售检票(AFC)系统分时段客流数据,量化其早晚高峰的潮汐特征,进而构建"运力约束型"滞留与"客流出发型"聚集两类精细化疏散场景.通过Pathfinder仿真模拟,揭示了早晚高峰场景疏散瓶颈的非对称性分布规律.在此基础上,提出并仿真验证了分级优化策略.结果显示,早高峰站台引导分流策略可提升疏散效率约14.8%,晚高峰站厅出口疏导策略结合自动扶梯辅助可提升效率约10.2%.研究结果可为地铁运营从静态安全评估转向动态精准防控提供定量决策依据.
潘晓辰;周百灵
武汉科技大学,湖北 武汉 430065||郑州市建设工程消防技术中心,河南 郑州 450007武汉科技大学,湖北 武汉 430065
建筑与水利
地铁疏散Pathfinder仿真潮汐客流非对称风险优化策略
《今日消防》 2026 (2)
4-7,4
湖北省建设科技计划项目:基于RBF神经网络模型的建筑消防安全韧性优化研究(厅头[2023]1656号-042).
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