基于时序SAR影像的桂林市地表沉降监测OA北大核心CSTPCD
Surface subsidence monitoring based on time series SAR images in Guilin
以覆盖桂林市的36幅Sentinel-1A影像和30 m分辨率的SRTM DEM数据为数据源,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR两种技术进行交叉对比,分析了2017-2020年间桂林市部分地区的地表形变情况,从形变空间分布、形变速率等方面研究了疑似沉降区域的形变特征和演变规律.结果表明:两种监测方法获取的两处形变区域的地理位置和形变量级具有较好的一致性;结合城市土地利用开发情况分析,主要沉降原因可能是由于填土开发载荷增加及地下水开采等导致;综合形变图分析可知,第一处沉降区域位于七星区李家里、光辉村附近,累计沉降量约为19 mm、最大形变速率为-11.1 mm/a,第二处沉降区域位于叠彩区水塔山东北部,累计沉降量约23 mm、最大形变速率为-13.7 mm/a.
PS-InSAR and SBAS methods are applied to monitor surface deformation in Guilin from 2017 to 2020,using 36 Sentinel-1A images and a 30 m-resolution SRTM DEM.Deformation patterns and their temporal evolution are characterized through analysis of spatial distribution and deformation rates.The results show good spatial a-greement between the deformation zones identified by the two methods in terms of location and magnitude.Integra-tion with urban land-use data indicates that subsidence is primarily attributed to increased in filling of loading and groundwater extraction.The primary subsidence area located in north of Guanghui Village in Qixing District,ex-hibites a cumulative displacement of about 19 mm and a max deformation rate of-11.1 mm/a over the study peri-od.The secondary subsidence area is in the northeast part of Shuita shan(Diecai District),shows greater deform-ation,with a cumulative displacement of about 23 mm and a max deformatim rate of-13.7 mm/a.
朱强;兰艳萍;高二涛;陈仕熹;肖云志;邝宏远
桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林 541006||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006
天文与地球科学
Sentinel-1A沉降PS-InSARSBAS-InSAR桂林
Sentinel-1AsubsidencePS-InSARSBAS-InSARGuilin
《桂林理工大学学报》 2025 (6)
902-908,7
国家自然科学基金项目(219760434220146342371341)广西科技计划项目(2024GXNSFBA0101722025GXNSFAA069642)广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0265)广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(21-238-21-26)
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