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卡尔曼滤波算法在雷达降水同化中的应用OA

中文摘要

为减少雷达降水数据偏差,采用卡尔曼滤波方法实现降水数据融合,并与辽宁山区站点人工实测降水数据进行偏差对比.研究显示:通过卡尔曼滤波实施数据融合后,与人工实测降水值的偏差较融合前显著降低,能够增强雷达降水数据在流域降水监测中的应用价值,可广泛应用于区域洪水动态模拟与风险评估领域.

胡耘赫

辽宁省葫芦岛水文局,辽宁 葫芦岛 125000

建筑与水利

雷达降水人工实测降水数据融合卡尔曼滤波

《东北水利水电》 2026 (4)

10-12,27,4

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