机器学习技术在畜禽育种上的应用现状及发展趋势OA
The application status and development trend of machine learning technology in livestock and poultry breeding
随着人工智能技术的快速发展,机器学习技术已经广泛应用于畜禽育种,为畜禽育种带来新的机遇.该文系统综述了畜禽育种中机器学习的主要算法,以及在奶牛、猪、羊、鸡等主要畜禽育种中的实际应用,如预测畜禽生产性状、预测畜禽疾病发生率、识别畜禽品种、对畜禽进行实时监控等,并对畜禽育种中机器学习目前存在的技术瓶颈及发展趋势进行了梳理.
With the rapid advancement of artificial intelligence technology,machine learning has been widely applied in livestock and poultry breeding,bringing new opportunities to this field.This paper systematically reviews the main machine learning algorithms used in livestock and poultry breeding,as well as their practical applications in the breeding of major livestock and poultry species including dairy cows,pigs,sheep,and chickens—such as predicting production traits,forecasting disease incidence rates,identifying breeds,and conducting real-time monitoring of livestock and poultry.Additionally,it summarizes the current technical bottlenecks and future development trends of machine learning in livestock and poultry breeding.
周宇;朱浩;刁佳宁;姜慧;赵天奇;卢徐斌;杨章平
扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009||浙江省奶牛遗传改良与乳品质研究重点实验室,浙江温州 325000扬州大学动物科学与技术学院,江苏扬州 225009
农业科技
人工智能机器学习遗传育种疾病预测
Artificial intelligenceMachine learningGenetic breedingDisease prediction
《中国畜禽种业》 2026 (3)
71-81,11
科技创新2030农业生物育种重大项目(子课题)(2023ZD0404902-02)江苏省基础研究计划自然科学基金项目(BK20240914)江苏省种业振兴揭榜挂帅项目(JBGS[2021]115)国家自然科学基金青年基金(32402712).
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