人工智能赋能高校工科实验室建设的内涵特征、实践困境及优化路径OA
随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在高校工科实验室建设中展现出巨大的潜力.从新工科视角出发,阐述了高校工科实验室在智能化、自动化、跨学科整合性等方面的新要求与特征;分析了人工智能技术在推动工科实验教学改革、提升科学研究效能、促进学科交叉融合等方面的内涵特征及长远效应.然而,人工智能赋能高校工科实验室建设也面临政策法规滞后、学科融合不足、技术实施复杂、数据安全与伦理挑战等实践困境.针对这些问题,提出了优化路径,包括推动教育理念革新、深化人工智能基础设施布局、构建健全规章制度、促进跨学科协同创新以及加强师资培养与技术保障等策略,为高校工科实验室在人工智能时代下的建设与发展提供理论指导与实践参考.
严卫;钱振江;邢晓双;钟珊
苏州工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500苏州工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500苏州工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500苏州工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500
社会科学
人工智能工科实验室内涵特征实践困境优化路径
《中国高校科技》 2026 (3)
59-64,6
教育部供需对接就业育人项目"校企协同创新人才教学能力构建研究"(20230109936)全国高等学校计算机教育研究会第一批智慧课程建设项目"人工智能"(CERACU2025SC046)2025年江苏省高校教育信息化研究课题"人工智能驱动的高校思政课程与课程思政深度融合机制及其实践成效研究"(2025JSETKT190)2025年度社会治理与ESG科学研究规划课题"基于ESG理念的高校人工智能通识教育模式构建研究"(CEAESG2025029)
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