口服造影剂对胰腺癌患者危及器官自动分割模型的影响OA

目的 研究口服造影剂对胰腺癌患者的胃和十二指肠自动分割的影响,验证是否需要根据患者的口服造影剂情况使用不同的自动分割模型.方法 采用简单随机抽样方法,回顾性选取复旦大学附属中山医院放疗科 2019 年 1 月至 2021 年 12 月接受放疗的使用和未使用口服造影剂的胰腺癌患者各 40 例,分别随机分为训练组(Trainingwith和Trainingno)30 例和测试组(Testwith和Testno)10 例.使用AccuContour深度学习自动分割平台分别训练 3 个分割模型:口服造影剂病例模型(Modelwith)、未口服造影剂病例模型(Modelno)和混合病例模型(Modelmix).Modelwith和Modelno分别使用对应的训练组训练.从 2 个训练组 60 例中随机选取 30 例用于Modelmix的训练.3 个模型分别应用于 2 个测试组.通过几何参数戴斯相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)、95%豪斯多夫距离(95%Hausdorff distance,HD95)和平均对称表面距离(average symmetric surface distance,ASSD)评估每个模型对于胰腺癌患者的胃和十二指肠的自动分割性能.结果 对于未使用造影剂的病例,Modelmix和Modelno的分割结果优于Modelwith:将训练获得的Modelwith、Modelno和Modelmix模型应用于Testno时,Modelno勾画的胃和十二指肠的DSC以及Modelmix勾画的胃的DSC均较Modelwith更高(均P<0.05);Modelmix勾画的胃的HD95 较Modelno和Modelwith均更优(均P<0.05);Modelwith勾画的胃的ASSD劣于Modelmix(P<0.05).对于使用口服造影剂的患者,Modelwith和Modelmix更为合适:将 3 个模型应用于Testwith时,Modelno勾画的胃的DSC比Modelwith和Modelmix低(均P<0.01),Modelno勾画的十二指肠的DSC比Modelmix低(P<0.05);Modelno勾画的胃的HD95 有高于Modelwith和Modelmix的趋势,但差异均无统计学意义(均P>0.05);Modelno勾画的胃的ASSD高于Modelwith(P<0.05).结论 对于胰腺癌的胃肠道,使用和未使用口服造影剂的混合病例训练得到的自动分割模型性能较好,更具广泛适用性.建议在临床上使用这 2 种类型的混合病例图像训练胃肠道的分割模型.