人工智能发展水平的演变格局与收敛特征OACHSSCD
文章基于发展环境、发展规模和发展潜力三个维度构建了人工智能发展水平评价指标体系,采用层次分析法-熵值法-博弈论组合赋权法,对2011-2022年中国30个省份的人工智能发展水平进行测度,并通过核密度估计、Dagum基尼系数及β收敛模型等方法,分析其演变格局和收敛特征.研究结果表明:全国及三大地区的人工智能发展水平均呈现上升态势,但地区间差异明显.尽管人工智能发展水平提升,但高水平地区的快速提升与低水平地区的相对缓慢提升,导致区域间和区域内的不均等性加剧.在整体差异中,区域间差异贡献率最高,其次是区域内差异贡献率,超变密度贡献率最低.全国和三大地区均表现出β收敛特征,且考虑空间因素后,人工智能发展水平的收敛速度明显加快,收敛周期缩短,但各地区的收敛特征仍存在显著异质性.
庄定鹏;廖东声;邓秋怡
天津财经大学 经济学院,天津 300222广西民族大学 管理学院,南宁 530006广西民族大学 经济学院,南宁 530008
管理科学
人工智能组合赋权法Dagum基尼系数收敛性
《统计与决策》 2026 (6)
48-53,6
广西向海经济研究人才小高地资助项目(2025RC001)广西社会科学基金资助项目(24ZYYQ0524JLF004)
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