复值BAM神经网络的固定时间同步及其加密研究OA
该文基于复值不分离方法,研究复值BAM神经网络的固定时间同步问题.首先,没有使用传统的分离方法,而是把复值BAM神经网络当成一个整体来处理,并借助复值符号函数,设计复值固定时间控制策略.然后,基于固定时间稳定性理论和不等式技巧,通过所设计的复值固定时间控制策略,推导出一些新的固定时间同步判据.最后,利用MATLAB进行数值仿真,验证理论结果的有效性和可行性,并将其应用于医学图像加密中.
Based on the complex-valued non-separation method,this paper studies the fixed-time synchronization problem of complex-valued BAM neural networks.Firstly,instead of using the traditional separation method,the complex-valued BAM neural network is treated as a whole,and the complex-valued fixed-time control strategy is designed by means of the complex-valued sign function.Then,based on the fixed-time stability theory and inequality technique,some new fixed-time synchronization criteria are derived through the designed complex-valued fixed-time control strategy.Finally,the numerical simulation is carried out by using MATLAB to verify the effectiveness and feasibility of the theoretical results and apply them to medical image encryption.
秦学姣;阮锴;黄炜;章庆勇;王岗
新疆第二医学院,新疆 克拉玛依 834000新疆第二医学院,新疆 克拉玛依 834000新疆第二医学院,新疆 克拉玛依 834000新疆第二医学院,新疆 克拉玛依 834000新疆第二医学院,新疆 克拉玛依 834000
信息技术与安全科学
复值BAM神经网络固定时间同步医学图像加密不分离方法
complex-valued BAM neural networkfixed-time synchronizationmedical image encryptionnon-separation methodcomplex-valued sign function
《科技创新与应用》 2026 (9)
6-10,5
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2024D01B18)新疆维吾尔自治区高等学校科学研究计划(XJEDU2024P097)大学生"启明星"科研计划项目(S202413560020)克拉玛依市创新环境建设计划(创新人才)项目(2025DB0129,2024hjcxrc0086)新疆第二医学院科研项目(ZR202428)
评论