基于机器视觉技术的茶叶精密分选设备设计与研究OA
针对茶叶市场规模持续扩大、消费者对高品质茶叶需求日益增长的现状,而传统分选方式存在效率低下、精度不足及人工分拣强度大等问题,设计开发了一套基于机器视觉技术的茶叶精密分选设备.该设备集成自动送料装置、转动振动盘片、视觉识别系统、风选喷嘴机构及分级收集装置五大核心模块,采用真空吸附技术和转动振动盘片装置,实现茶叶的无损、连续传输;通过双工位视觉相机采集茶叶多源特征图像,结合深度学习算法完成茶叶等级判定,通过控制风选喷嘴实现茶叶流向控制.与传统分选设备相比,该设备在分选效率、分选精度及能耗控制方面具有显著优势,具备广阔的应用前景与社会效益.
沈嘉俊;李芸;方子豪;章昕宁;张建伟
衢州职业技术学院,浙江 衢州 324000衢州职业技术学院,浙江 衢州 324000衢州职业技术学院,浙江 衢州 324000衢州职业技术学院,浙江 衢州 324000衢州职业技术学院,浙江 衢州 324000
农业科技
茶叶分级机器视觉精密分选农业机械化
《数字农业与智能农机》 2026 (3)
14-17,4
2025年浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2025R483A002)浙江省大学生创新训练计划项目(S202512877008)
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