基于遗传算法的大气环境污染预防监测系统研究OA

随着工业化进程不断加快,大气环境污染问题日益严峻,传统监测方法在实时性和精确性方面存在明显不足.本文提出了一种基于遗传算法的大气环境污染预防监测系统.该系统能够实现污染源智能识别、污染扩散模型预测和预警机制优化.通过构建多层次监测网络,利用遗传算法对传感器布局进行优化配置,建立污染物浓度预测模型,对PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物进行实时监测和预警.试验结果表明,该系统的预测精度为92.4%,预警准确率提升了15.7%,为环境保护决策提供了科学依据.