灌区水稻田识别与空间分布影响因素分析OA

为优化灌区作物种植结构,需准确识别水稻空间分布及其影响因素.文章基于可见光遥感影像提取光谱、植被指数及纹理特征,采用随机森林模型识别水稻种植区,并利用地理探测器分析分布关联因素.结果表明:①蓝波段及其构建的植被指数是识别泡田期水稻的有利参数;②模型精度OA达91%,Kappa为0.89,验证R2为0.980;③距水渠距离、距村道距离和地块平均面积对水稻分布影响显著.文章综合多源遥感特征,耦合随机森林与地理探测器,实现作物识别与分布影响因素一体化分析,研究可为灌区种植结构优化与农业管理提供科学依据.