智慧风电中SCADA系统数据挖掘技术应用研究OA

传统的风电机组故障预警方法对运行异常数据的识别能力不足,导致故障漏报率和运维成本较高.因此,本文研究在智慧风电中应用SCADA系统数据挖掘技术.首先,考虑风电机组的机械传动系统和电气系统的多维度运行指标,构建风电机组的健康评估体系.其次,采用SCADA系统数据挖掘识别风电机组运行数据的异常趋势,对风速-功率曲线进行非线性特征分析.最后,建立运行参数异常和故障概率预测的双重判定准则,实现风电机组故障定位与预警功能.实例结果表明,在应用SCADA系统数据挖掘技术后,风电场的运维效率和故障处理效率均有所提升.