机器视觉在智能农机中应用的发展现状与趋势OA

在全球人口增长和耕地资源约束加剧的背景下,智能农机成为推动农业现代化和精准化发展的重要支撑.机器视觉作为智能农机感知系统的核心技术,可通过对田间图像和其他多源信息的采集和分析,实现对作物和环境信息的高效采集和智能分析.现围绕土壤信息感知、精准播种、作物识别、作物健康监测、精准施药等典型应用方向,对机器视觉在智能农机中的应用现状和相关研究进展进行综述,并对其在复杂田间环境下的应用特点和主要挑战进行分析,进而结合深度学习、多模态传感器融合和边缘计算等技术的发展趋势,对机器视觉在智能农机中的未来应用进行展望.