维持性血液透析病人并发继发性甲状旁腺功能亢进症现状及核心影响因素的决策树分析OA
目的:探讨维持性血液透析(MHD)病人并发继发性甲状旁腺功能亢进症(SHPT)现状及核心影响因素,并构建决策树模型.方法:选取2023年1月—2025年1月合肥市第一人民医院收治的147例MHD病人为研究对象,并依据血清全段甲状旁腺激素(iPTH)水平的高低将其分为SHPT组和非SHPT组.收集两组病人的临床资料及实验室指标,采用多因素Logistic回归分析MHD病人并发SHPT的危险因素,构建MHD病人并发SHPT的决策树模型,并分析决策树模型的预测效能.结果:147例行MHD治疗的病人并发SHPT 68例,发生率为46.26%;Logistic回归分析结果显示,高透析龄、患有糖尿病、高C-反应蛋白(CRP)水平、高磷、低钙为MHD病人并发SHPT的危险因素(P<0.05);构建MHD病人并发SHPT的决策树模型,决策树模型共5层,13个节点,模型选择了透析龄、合并糖尿病、CRP、磷、钙5个临床特征作为模型的节点,其中钙水平是最重要的预测因子;MHD病人并发SHPT的决策树模型 AUC 为 0.859[95%CI(0.792,0.911)],Logistic 回归模型的 AUC是0.768[95%CI(0.692,0.834)],决策树模型与 Logistic 回归模型的delong检验结果为Z=2.974,P=0.003.结论:高透析龄、患有糖尿病、高磷、低钙、高CRP水平为MHD病人并发SHPT的危险因素.本研究建立的决策树模型在预测MHD病人并发SHPT方面具有较高的准确性和可靠性,可帮助医生更早地识别出高危病人,从而采取及时的预防和治疗措施,降低SHPT发生率.
王春;陈婷;刘炜
230001,安徽省合肥市第一人民医院230001,安徽省合肥市第一人民医院230001,安徽省合肥市第一人民医院
维持性血液透析继发性甲状旁腺功能亢进症影响因素决策树模型
maintenance hemodialysissecondary hyperparathyroidisminfluencing factorsdecision tree model
《全科护理》 2026 (5)
839-843,5
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