基于大数据分析的电力信息运维故障预测方法OA

在电网信息化建设过程中,电网运维工作变得越来越复杂,故障风险越来越高.在电力系统中,由于采用依赖人工经验和静态阈值,已很难适应高维、动态变化的电力系统.将大数据分析方法应用于电网运行过程中,为电网运行状态下的故障预测问题提出一种全新的思路.研究内容包括数据获取、特征提取、模型构建、预报最优等,以提升电网故障预报的精度与实时性,减少运营维护费用,保证电网安全可靠.