融合多模态感知与自适应交互的文旅场景智能垃圾桶设计研究OA
针对文旅场景提出一种融合多模态感知与自适应决策的智能垃圾桶创新设计方案,在智能算法和智能硬件的加持下,通过多模态智能感知实现"人来唤醒、人走休眠",利用计算机视觉识别技术实现垃圾分类的智能识别,独特的机械结构设计和自动化控制实现垃圾的智能收纳.整套系统在人工智能技术的加持下,实现智能决策、自主运行,在整体设计上充分融入景区地域文化元素,完成地域文化符号转译与生态理念物化表达,将智能化技术深度融入"绿水青山就是金山银山"的绿色生态发展理念.
刘子睿;黄少杰;朱天意;孙振华;陈思远
安徽大学 人工智能学院,安徽 合肥 230601安徽大学 人工智能学院,安徽 合肥 230601安徽大学 人工智能学院,安徽 合肥 230601安徽大学 人工智能学院,安徽 合肥 230601安徽大学 人工智能学院,安徽 合肥 230601
信息技术与安全科学
多传感器融合自适应交互图像识别智能感知D-S证据理论智能垃圾桶
《物联网技术》 2026 (6)
15-20,24,7
安徽大学大学生创新创业训练计划项目(5211022)
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