面向灾害救援的穿戴设备多模态信息融合方法OA
针对灾害救援场景中,穿戴设备因单一通信技术导致的定位不准、通信不稳及隐私泄露问题,提出基于BLE-LoRa混合组网的多模态信息融合方法.通过构建卡尔曼滤波定位误差补偿模型抑制干扰,并设计边缘计算流程以实现PPG与ECG信号本地融合.引入改进蚁群算法动态优化多条路由路径,以适配复杂环境下的链路变化;结合联邦学习与差分隐私架构,筑牢数据安全防线,形成定位-监测-传输-隐私全链条协同方案,提升救援场景下设备应用的可靠性与安全性.
刘雪娇;孟祥军
应急管理大学,河北 廊坊 065201应急管理大学,河北 廊坊 065201
信息技术与安全科学
智能穿戴设备灾害救援多模态融合混合组网联邦学习
《今日消防》 2026 (1)
5-7,3
2025年度应急管理大学:智能穿戴设备支持的被困人员定位与生命体征监测系统(2025011012).
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