智能优化算法在交通信号控制中的应用研究综述OA
A survey on the application of intelligent optimization algorithms for traffic signal control
城市化加速使交通拥堵、环境污染与安全问题加剧,城市道路交叉口的交通管理与信号控制至关重要.聚焦智能优化算法在交通信号控制的应用,综述传统方法、智能算法及现代技术的研究现状.智能优化算法优势明显,在单点、干线、区域信号控制中均有显著成效,如单点交叉口信号周期可缩短25%,干线车辆旅行时间缩短、停车次数减少,区域交通流量提升、拥堵缓解.但现有研究存在模型泛化能力差等问题.提出从设计智能动态算法、构建协同优化框架、融合多模态数据等方向突破,为智能信号控制研究与实践提供参考,推动其向高效、安全、绿色发展.
Traffic management and signal control at intersections are important.The fast urbanization aggravates traffic congestion,environmental pollution and safety problems in urban areas.This paper investigates the application of an intelligent optimization algorithm in traffic signal control.The traditional methods and intelligent algorithms are discussed.The intelligent optimization algorithm has obvious advantages and achieves superior results in signal control at single point,trunk line and area,such as cutting the signal period at the intersection by 25%,cutting the travel time of trunk line vehicles,reducing the number of stops,improving regional traffic flow and alleviating congestion.However,the research suffers such problems as poor generalization ability.This paper designs an intelligent dynamic algorithm,builds collaborative optimization framework and fuses multi-modal data,providing references for future research and applications of intelligent signal control and promoting its sustainable development.
周文财;李千;李永琪;李丽;陈佶旸;孟培鑫
江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001
信息技术与安全科学
智能优化强化学习交通信号控制遗传算法多目标优化
intelligent optimizationreinforcement learningtraffic signal controlgenetic algorithmmulti-objective optimization
《重庆理工大学学报》 2026 (3)
53-60,8
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJB580007)常州市科技计划(应用基础研究专项)项目(CJ20235064)常州市科学技术局领军型创新人才引进培育项目(CQ20220104)
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