外来入侵植物种子活力评估技术研究进展OA
外来入侵植物对生态环境和农业生产构成重大威胁,其种子活力是决定入侵成功的关键因素。传统种子活力测定方法(如四唑染色法、标准发芽试验)存在耗时长、破坏种子完整性等局限,难以满足入侵植物快速筛查与扩散评估需求。近年来,无损检测技术结合人工智能,实现了种子活力的高效、非破坏性评估,为入侵植物的早期预警和精准管控提供了新方法。本文系统综述了传统与无损两类种子活力检测技术的原理、应用及研究进展,分析两者的优缺点,探讨设备便携化、多技术融合等应用发展方向,深入探究种子活力,特别是低活力与无活力状态的分子调控机理等未来方向,以期为入侵植物种子活力的动态监测、不同活力状态(高活力、低活力、无活力)种子的风险评估及基于活力阻断(特别是诱导无活力种子形成)的源头防控策略提供理论依据与技术支撑,提升生物安全风险防范效能。
张越;曹晶晶;郭建英;万方浩;刘万学;黄宏坤;王瑞
中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193农业农村部农业生态与资源保护总站,北京100125中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京100193
农业科技
入侵植物种子活力四唑染色法无损光谱技术活力状态
《生物安全学报(中英文)》 2026 (1)
P.9-13,5
国家重点研发计划项目(2022YFC2602200)国家自然科学基金(32272569)。
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