露天矿作业人员不安全行为风险概率研究OA
为了有效降低露天矿山作业人员不安全行为的发生,提高其安全认知能力和水平,并减少由此引发的安全事故,应用灰色关联分析法对典型露天矿作业人员的不安全行为进行了分析,定量计算了其不安全行为风险值。以灰色理论模型数据结果为先验概率,采用贝叶斯网络构建作业人员不安全行为导致事故的分析模型,经推理获取事故发生概率,并开发了露天矿山作业人员不安全行为风险概率预测平台。结果表明:违反劳动纪律因素的严重性和导致事故发生的概率最高;运输事故和证照不全等因素造成的车辆伤害事故第二;不规范作业、班前会制度不完善、劳保用品使用不当导致事故的发生概率也处于较高水平。
张利生;魏振瀚;赵红泽;贾海钰;梅博恒
山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司,山西忻州036500中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083
矿业与冶金
露天矿山不安全行为灰色关联模型贝叶斯网络风险预测
《露天采矿技术》 2026 (1)
P.49-55,7
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4703701)。
评论