近红外光谱技术快速检测烟草花中主要活性成分含量的研究OA
为了实现对烟草花中主要活性成分(还原糖、总黄酮、绿原酸、芸香苷和西柏三烯二醇)的快速无损检测,以全国196份不同产地、不同品种的烟草花为研究对象,采用近红外光谱技术建立了5种活性成分的分析模型。通过筛选光谱预处理方法,优化谱区范围和主成分数,进一步提升了模型性能。利用内部交叉验证,得到了各成分的最优模型。结果表明:还原糖、总黄酮、绿原酸、芸香苷和西柏三烯二醇5种活性成分的近红外校正模型中,校正集相关系数(R_(c))为0.957~0.986,校正均方根误差(RMSEC)为0.025%~0.995%;交叉验证相关系数(R_(cv))为0.901~0.979,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.030%~1.350%。外部验证结果显示,5种活性成分模型的相对标准偏差(RSD)均小于10%,且t检验表明,近红外光谱法预测值与传统化学分析值之间无显著差异。这表明该方法具有较高的准确性和可靠性,能够快速无损地检测烟草花中5种主要活性成分,为烟草花的高效开发利用提供了技术支撑。
付秋娟;许明磊;张忠锋;黄择祥;谭效磊;侯小东;韩晓;孙婷婷;孟凡超
中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国烟草总公司山东省公司,济南250101山东临沂烟草有限公司,山东临沂276000中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国农业科学院烟草研究所,青岛266101中国烟草总公司山东省公司,济南250101
轻工纺织
烟草花近红外还原糖总黄酮绿原酸芸香苷西柏三烯二醇
《中国烟草科学》 2026 (1)
P.116-123,8
中国烟草总公司重点研发项目(110202102022)中国农业科学院科技创新工程(APTIP-TRIC05)。
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