人工智能与空间多组学在血液系统疾病中的应用进展与转化前景OA
血液系统疾病是一类起源于造血组织或免疫系统的疾病,按发病率主要包括白血病、骨髓瘤、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、再生障碍性贫血等。此类疾病发病机制复杂、临床表现多样、预后差异显著、诊疗难度较大。目前临床主要依赖MICM分型即形态学、免疫表型、染色体核型分析和分子生物学检查等多维度数据进行综合诊断[1-2]。然而,这些检测结果信息量大、结构复杂,需依赖临床医生经验进行解读,存在较强的主观性,增加了误诊与漏诊风险。
严寒;颜久其;葛洋洋;吴焦;郏童语;葛梦宇;施小凤
南京医科大学第二附属医院血液科,江苏南京210003东南大学信息与工程学院,江苏南京210096南京医科大学第二附属医院影像诊断科,江苏南京210003南京医科大学第二附属医院血液科,江苏南京210003南京医科大学第二附属医院血液科,江苏南京210003南京医科大学第二附属医院血液科,江苏南京210003南京医科大学第二附属医院血液科,江苏南京210003
医药卫生
人工智能空间转录组单细胞组学血液系统肿瘤临床转化
《中国实用内科杂志》 2026 (1)
P.79-84,6
国家自然科学基金(81700130)国家卫生健康委员会血栓与止血重点实验室开放课题(KJS2419)。
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