基于增强CT和MRI参数构建模型鉴别诊断不典型肝细胞癌与肿块型肝内胆管细胞癌价值研究OA

目的探讨基于增强计算机断层扫描(CT)纹理参数和增强磁共振成像(MRI)参数构建模型鉴别诊断不典型肝细胞癌(aHCC)与肿块型肝内胆管细胞癌(mICC)的价值。方法2019年5月~2024年5月联勤保障部队第904医院收治的aHCC患者62例和mICC患者31例,所有患者均接受增强CT扫描,获取偏度、能量、熵值、峰度和平均值参数,和钆塞酸二钠增强MR检查,记录肿瘤的基本特征和伴随征象。应用Logistic多因素回归分析影响因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果mICC病灶CT偏度、能量、熵值、均值、TP强化特征、T2WI中央高信号、多灶性高信号、肿瘤(假)包膜、纤维间隔、DWI靶征和“EOB云”征与aHCC病灶比存在显著性差异(P<0.05);Logistic回归分析显示,血清CA19-9水平(OR=3.473,95%CI:1.298~9.290)、能量(OR=0.166,95%CI:0.075~0.366)、熵值(OR=5.319,95%CI:2.447~11.558)、均值(OR=2.587,95%CI:1.491~4.487)和“EOB云”征(OR=4.527,95%CI:1.960~10.453)是提示mICC的独立影响因素(P<0.05);基于Logistic分析结果构建的诊断模型C-index为0.836,诊断的校正与理想曲线趋近(P>0.05);ROC分析显示,模型诊断的曲线下面积(AUC)为0.865(95%CI:0.787~0.942),其特异度为80.3%,灵敏度为85.6%。结论影像学表现的能量、熵值、均值和“EOB云”征是鉴别诊断aHCC与mICC病灶的参考因素,值得临床深入研究。