基于高分六号WFV影像的黄河宁蒙段河冰识别研究OA

河冰识别是开展凌汛监测、及时应急响应的技术前提。当前光学卫星遥感作为河冰识别的重要手段,多依赖短波红外波段,且难以同时满足大尺度和较高精度的监测需求,而国产高分六号卫星的宽视场优势为此提供了新的技术可能。针对凌情复杂、地域跨度大的黄河上游宁蒙河段,利用高分六号(GF-6)WFV数据的新增可见光波段,通过分析凌汛期影像中河冰与水体、其他地物的光谱特征差异,选取紫波段(0.40~0.45µm)和黄波段(0.59~0.63µm),提出了一种可以准确识别河道内河冰分布的归一化河冰-水体分类指数模型(NRIWI)。为验证NRIWI的河冰识别性能,对比了其他几种基于可见光波段构建的可用于河冰识别的指数模型,包括归一化差异水体指数(NDWI)、归一化差异未封冻水体指数(NDUWI)、归一化冰川指数(NDGI),在宁蒙河段选取了六个历年多发凌汛的典型区域,包括由水利枢纽工程控制的河段、易发冰塞的弯曲型河段、易受山体阴影影响的峡谷型河段,通过开展河冰识别试验分析并比较了各指数的总体精度、Kappa系数和阈值敏感性。结果表明:各典型区NRIWI的总体精度均高于96%,并且Kappa系数均高于0.9,相较于其他指数模型河冰识别精度更高、区域间差异更小、阈值敏感性更低,其可以有效削减河冰细小特征、冰水易混像元和山体阴影带来的干扰,从而有效识别河冰范围,适用于黄河宁蒙河段中各类凌汛易发河段。