智能温振检测系统在芦岭选煤厂的应用OA

机电设备运行状况诊断预警与维护保养是确保选煤厂生产连续性的重要手段。随着机电维修人员减少和技术水平的参差不齐、设备更新换代较快、维护保养工作不到位、设备检测手段主要靠人工进行检测,芦岭厂选煤厂安装并实施了一套智能在线监测系统,提升关键设备运行可靠性。该系统采用无线温振传感器对73台核心设备进行数据采集,通过无线智能监测站汇聚并利用边缘计算进行初步处理,最终上传至Super Care云平台。平台融合了基于统计学的自适应报警阈值模型与设备故障特征数据库,实现了对设备运行状态的实时评估与智能诊断。应用结果表明,该系统运行稳定,并成功预警了多台设备的早期轴承故障。系统投入后,设备故障造成非计划停机时间同比减少了77.3%,验证了该技术方案在实现设备预测性维护、保障生产安全方面的有效性。