清代江浙沪皖地区疫病的时空分布及影响因素探析OA

[目的]探析清代江浙沪皖地区疫病发生的时空分布特点及其气象灾害影响因素。[方法]以《中国三千年气象记录总集》《中国三千年疫灾史料汇编》为数据来源,建立1644至1911年江浙沪皖四省市“水灾”“旱灾”“风灾”“霜雪灾害”“寒冷气候”“温热气候”“疫病”数据库,通过小波分析探索周期性规律、计算显著功率数百分比(percentage of significant power,PoSP)和平均小波相干(average wavelet coherence,AWC),以量化气象灾害对疫病发生的影响程度。构建极限梯度提升算法(extreme gradient Boosting,XGBoost)、逻辑回归分类模型并计算受试者操作特征曲线AUC,以探索单个、2个气象灾害与疫病发生的关联性。[结果]连续小波变换显示,该地区水灾、旱灾与疫病在1个月尺度上存在较为密集的高能量区。双小波相干显示,气象灾害与疫病在>16个月的特定时频尺度上相位角均为负值。量化分析显示,在大时频尺度、所有时频尺度上PoSP最大的单变量与双变量分别是寒冷气候、霜雪灾害-寒冷气候。疫病的空间分布显示,疫病发生重心主要分布在以上海市为中心的环太湖区域。XGBoost模型特征重要性显示,排名前3的气象灾害分别是当年的寒冷气候、风灾、霜雪灾害。逻辑回归结果显示,霜雪灾害-水灾组合的分类性能大于其他组合(AUC=0.682,P<0.001)。[结论]清代江浙沪皖地区疫病的时空分布受当时气象灾害、地理环境等多因素的共同影响,并以寒冷气候、霜雪灾害为气候主导因素。小波分析、XGBoost等研究方法可为中医疫病研究提供新视角。