基于生理信号的睡眠呼吸障碍监测综述OA

睡眠是维持人脑正常运转的重要生理行为,对机体的调节、免疫和心理健康等方面起着至关重要的作用。目前,国内睡眠呼吸障碍(sleep-disordered breathing,SDB)疾病发病率逐年升高,传统的“金标准”多导睡眠监测仪存在价格昂贵、操作复杂等问题,因此研究人员关注更加便携、易操作且舒适的睡眠呼吸障碍监测设备的研发。本文通过睡眠时监测的不同生理信号(例呼吸、心率以及体动等信号)对近年来睡眠呼吸障碍监测研究成果进行介绍及分析,探讨各种生理信号的优缺点,并提出睡眠呼吸障碍监测技术存在的问题及发展方向,为睡眠呼吸障碍监测技术的改进提供参考。当前睡眠呼吸障碍监测技术仍存在一些问题,例如信号采集的准确性、数据处理的复杂性等,需要进一步研究和改进。未来的发展方向包括探索更科学合理的生理指标检测方法、优化监测技术,以实现更精准的睡眠呼吸障碍监测。为实现这一目标,该研究必须在基础机理探索与跨学科方法融合上持续深化与拓展,以攻克核心难点。研究人员需准确把握发展动态,拓展研究思路,为睡眠呼吸障碍的早期诊断和治疗提供更有效的手段,从而促进人类健康的发展。