基于VIC-BJP模型的黄河源区水文模拟及误差校正研究OA

黄河源区是黄河流域重要产流区,对其开展水文模拟研究以准确评估地区水资源量对于保障流域水安全稳定具有重大意义。研究采用VIC(Variable Infiltration Capacity)模型对唐乃亥站2013—2022年逐日/月径流过程进行模拟,在其基础上耦合BJP(Bayesian Joint Probability)模型对模拟结果进行误差校正,提升其模拟精度的同时并定量分析了模拟结果的不确定性。将其与传统误差自回归模型进行比较,得到以下结论:①VIC模型对于唐乃亥站流量过程的模拟结果取得较高精度,说明该模型在黄河源区具有较好的适用性;②与模拟结果相比,BJP模型与误差自回归模型的校正结果精度均有所提升,较好地解决了部分丰水年水量峰值的低估问题,但前者校正精度要略优于后者;③基于BJP模型提取的90%不确定性区间以较窄的带宽覆盖了绝大多数的实测点据,且平均偏移幅度小于0.25,说明本次不确定性分析结果离散程度较低,校正结果可靠性高。