基于博弈论组合赋权-云模型的久坐人群下背痛风险评估OA

目的:建立一种基于博弈论组合赋权与云模型的久坐人群下背痛风险评估方法。方法:通过问卷调查和工效学评估工具收集254名北京某高校大学生个体数据和工效学负荷信息,构建久坐人群下背痛风险评估指标体系(4个一级指标,16个二级指标)。采用层次分析法和基于指标间相关性与冲突性的权重确定法结合博弈论确定指标权重。运用云模型处理评估中的模糊性和随机性。首先依据百分制标准将下背痛风险划分为高度风险、较高风险、中度风险、低风险和无风险5个等级,然后基于云模型特征值(期望、熵和超熵)计算各指标的风险等级及综合云模型特征值,最后随机选取一名研究对象应用该方法判断下背痛风险等级。结果:254名大学生中,男64名,女190名;年龄18~30(23.6±2.6)岁;久坐时长中位数(四分位数)为8(6,10)h。问卷调查和工效学评估发现,工作站设计、姿势负荷及久坐时长对大学生下背痛风险的影响较大,权重分别为0.1571、0.1416和0.1397。评估对象综合云模型特征值为(39.33,5.25,2.02),下背痛风险等级为“较高风险”。结论:该评估方法实现了对久坐人群下背痛风险的量化分级,为针对性健康干预提供了评估手段。