生成式人工智能模型竞争的反垄断监管因应OACHSSCD

生成式人工智能模型的快速发展重塑了数字经济的竞争格局,但伴随技术集中和市场垄断的加剧,反垄断竞争监管已然滞后于生成式人工智能模型技术的快速发展。生成式人工智能模型竞争呈现出动态演进的垄断结构,初级阶段通过知识蒸馏、自我优待和差别待遇限制竞争;中级阶段借助拒绝交易、封锁屏蔽和扼杀并购排除竞争;高级阶段形成数据、算法和算力耦合的生态垄断。需构建以互联互通义务、必需数据设施理论和常态化监管为核心的反垄断监管体系,通过确立数据可携带义务、互操作义务和生态开放义务来实现互联互通;引入必需数据设施理论,从需求端进行分析,并结合新市场要件重构数字资源配置秩序;依托适当性、必要性和均衡性原则实施常态化监管,以平衡创新激励和竞争保护。在此基础上,构建涵盖事前预防、事中监管和事后救济的模型市场结构规制体系,并通过互联互通服务提供者、必需设施服务提供者和人工智能模型提供者的协同监管,推动技术资源的公平配置和创新生态的可持续发展。