概化理论模型与GIRM方差分量估计及决策研究比较OACHSSCD

基于可靠的数据及科学的模型进行统计分析是科学决策的基础,概化理论可用于明确不同测量误差的来源、找到更有效率的测量程序,适用范围广泛,而已有相关研究在样本容量变化的影响、相关统计量的估计、不同因素的交互作用等方面还有深入研究的空间。有鉴于此,文章基于不同样本容量,使用项目反应下的概化模型(GIRM)和传统概化理论(GT)模型对模拟的数据进行方差分量、概化系数和可靠性指数估计,并在决策研究(D研究)中比较GIRM和GT的整体性能。研究结果表明:(1)对于D研究而言,在偏差均方根RMSD上,GIRM优于GT模型;(2)对于D研究而言,相较于GT模型,GIRM的优势在于“可靠性指数”更高;(3)在小样本情况下,GIRM的D研究估计精度显著优于GT模型。