基于IRI的煤层气集输管道积液自动识别方法OA

煤层气地面集输系统受地形起伏与多相流耦合作用影响,易发生管道积液,导致系统压降显著增大、输送效率下降及非计划停井等运行风险,制约了煤层气的高效开发。现有方法多依赖基于稳态假设的经验公式或需人工后处理的数值模拟,难以实现积液位置的自动识别与风险分级。为此,以华北油田某区块15条实测管线为研究对象,构建了“机理建模-数值模拟-自动识别”的三阶段技术框架。首先,基于OLGA软件建立涵盖管径、流量、高程差等关键参数的320组工况模拟数据库;其次,提出积液风险指数(IRI),通过加权融合持液率、压力梯度与冷凝条件实现积液风险的量化表征;最后,构建了一套面向工程应用的积液自动识别方法。现场盲测验证显示,在5条未参与建模的独立管线中,该方法成功识别出15个现场确认的积液点,平均定位误差小于15 m,综合准确率达88.2%。应用实践表明,该方法可有效减少非计划停井,降低压缩机能耗与人工运维成本,提升气量回收效率,验证了“风险识别-排采”主动防控模式的技术经济可行性。在识别精度和工程实用性方面均优于传统经验公式和数据驱动模型,更适合煤层气集输系统的实际应用。