基于数据挖掘和网络药理学探讨中医药治疗肺癌相关性疼痛用药规律及作用机制分析OA

目的通过数据挖掘技术与网络药理学方法分析肺癌相关性疼痛中医药治疗方剂的用药规律及作用机制。方法从《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》中收集处方并构建数据库。运用Excel统计药物使用频次及性味归经等信息,通过SPSS Modeler开展关联规则分析,应用Cytoscape分析复杂网络,利用SPSS Statistics进行聚类分析与因子分析,挖掘用药规律及核心药物。运用网络药理学方法在TCMSP等数据库筛选核心药物活性成分及治疗靶点,并与在GeneCards、OMIM数据库中得到的疾病靶点进行交集,获得交集靶点。构建“核心药物成分-靶点-疾病”网络,然后进行GO富集和KEGG通路分析,探索作用机制。结果共纳入83首处方,涉及251味中药,归经多归于肝、肺经,性味以苦、寒为主,功效以清热为主,关联规则分析得到多对药物组合,聚类分析得到6类药物分组,因子分析提取9个公因子。确定“郁金-茯苓-鱼腥草-白花蛇舌草-三棱-莪术”为核心药物组合,共筛选出槲皮素(quercetin)等46种有效成分,与肺癌相关性疼痛的交集靶点有肿瘤蛋白p53(TP53)等136个,GO富集分析揭示其参与基因表达的正调控等关键生物学过程。KEGG通路分析表明与癌症通路等多条关键通路紧密相关。结论中医药治疗肺癌相关性疼痛用药的基本思路为肝肺同调、化痰祛瘀。核心药物组合参与肿瘤微环境调控等过程,作用于多个靶点。为肺癌相关性疼痛的中医药治疗提供了理论依据及参考。