首页|期刊导航|北京工业大学学报(社会科学版)|人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角

人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角OACHSSCD

中文摘要

人工智能赋予时代发展新优势,开启了创新发展新时代。基于2009—2023年中国A股上市公司样本数据,通过双向固定效应模型和中介效应模型探究了人工智能在上市公司创新领域的应用对企业突破式创新的直接影响及劳动力技能结构发挥的传导效应。研究发现,人工智能应用能够促进企业突破式创新,且在经过内生性处理和其他稳健性检验后人工智能应用的正向影响效应仍然显著存在。机制检验表明,人工智能应用通过替代低技能劳动力、互补高技能劳动力,进而推动企业突破式创新;高管创新意识对于人工智能驱动企业进行突破式创新具有正向调节作用。异质性分析表明,在国有企业、制造业企业和低融资约束企业中,人工智能对企业突破式创新的促进效应更为突出。拓展性分析表明,基于2009—2023年样本,人工智能应用对企业突破式创新的影响随应用水平提升而提高,但长期促进效应呈边际递减趋势。研究结论丰富了人工智能促进企业突破式创新的路径,为企业应用人工智能促进突破式创新提供参考。

何涌;李家杰

湖南工业大学经济与管理学院,湖南株洲412007湖南工业大学经济与管理学院,湖南株洲412007

管理科学

人工智能企业突破式创新高技能劳动力低技能劳动力高管创新意识

《北京工业大学学报(社会科学版)》 2026 (2)

P.71-92,22

国家社会科学基金一般项目(22BJY109)。

10.12120/bjutskxb202602071

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