非对称社会互动中的人工共情机制研究:基于系统性文献综述的理论整合OACHSSCD

随着人工智能在服务、医疗、教育等领域的广泛应用,人机之间的情感互动日益成为人工智能社会化进程的重要议题。人工共情作为人工智能理解、推断并表达用户情绪的能力,其理论建构尚存在术语混用、功能割裂和结构模糊等问题。为厘清人工共情的理论体系,基于系统性文献综述,遴选并分析了2024—2025年18篇核心文献,从“情感沟通”“情感调节”“认知推断”三个维度梳理研究进展,并据此系统整合了人工共情的类别视角、维度视角与过程视角三重理论框架。进一步地,围绕能力差异、角色期待和文化背景等因素,对人工共情的“非对称”调节机制进行了细致分解,深入分析了非对称社会互动条件下的影响路径。研究发现回应了“人工共情不可跨越人类边界”的学界争议,论证了人工共情在多场景、长周期交互中的生成机制和局限性。研究结论不仅丰富了人工共情的理论结构,也为后续情感智能系统的设计和评估提供了理论支撑与命题基础。