资源型地区转型的研究演进趋势与关键条件识别——基于大语言模型的文本挖掘OA

资源型地区转型是中国区域高质量发展的战略任务,其驱动机制的复杂性亟待系统识别。本研究利用大语言模型结构化抽取与多算法机器学习协同识别对1240篇中文文献进行分析。研究结果表明现有文献关注焦点高度集中于政策环境和产业结构两大维度,反映了政府主导的顶层设计地位。研究趋势已从政策驱动的绝对集中,转向技术环境关注度的提升及数字化、能源革命等前沿议题的聚焦。五种典型模式的关键驱动条件存在显著差异,即绿色转型、文化旅游转型、产业多元化转型、区域一体化转型四种模式均以政策环境为核心但驱动侧重不同;而平台依托型转型的关键驱动条件为技术环境平台建设和市场环境活力激发。研究有效弥补了传统方法难以进行字段级深层挖掘的不足,为转型模式的理论研究与政策制定提供了科学参考。