煤矿采掘装备多源数据融合智能监控与动态预警系统研究OA

针对在煤矿安全评价工作中,采掘装备监控系统存在覆盖不全和预警不及时的问题,研发了基于物联网的智能监控预警系统。通过评估安全风险,制定了涵盖振动、温度、气压等关键参数的监测方案,建立了面向安全评价的智能监控指标体系;结合安全评价经验,设计了设备故障风险评估模型,实现了对采煤机与掘进机等核心装备的安全状态分析。该系统整体预警准确率达到88%(其中设备故障预警准确率为77.2%,设备状态预警准确率为92.3%),故障响应时间从5.2 h缩短至0.8 h,降低了84.6%,设备可用率提升了5.8个百分点至95.0%。系统协助完成了32次设备安全评价,发现并预警潜在隐患6次,设备安全事故率同比下降15%,为煤矿安全生产提供了有效支持。