基于文本情感分析的老人鞋设计研究OA

【目的】探索基于消费者真实反馈的设计优化方法,为老人鞋产品设计提供数据支撑。【方法】以电商平台老人鞋评论为数据源,采用双向编码器表示的主题建模(Bidirectional Encoder Representations-based Topic,BERTopic)模型提取主题,结合Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Text Convolutional Neural Network(BERT-TextCNN)模型量化各主题的情感倾向数值,通过质量功能展开的质量屋构建情感倾向量化、需求优先级排序、技术方案匹配的转化机制,实现情感数据向设计指标的转化。【结果】情感分析结果通过质量功能展开质量屋的转化,得出消费者需求优先级排序;再通过计算得出核心改进方向。【结论】验证了文本情感分析在挖掘用户隐性需求方面的有效性,为老人鞋设计提供客观依据,其分析框架也可应用于其他功能鞋类开发。