基于深度学习的乳源瑶族服饰纹样在乐福鞋设计中的创新应用OA

【目的】以提升乳源瑶族传统纹样在现代皮鞋类设计中的数字化转化效率为目标,通过系统性分析框架与创新性设计方法,探究非遗文化元素的现代转化路径。【方法】研究选取乐福鞋为设计载体,首先,基于双向编码器表示的主题建模(Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Topic Modeling,BERTopic)构建用户需求分析模型,量化识别设计要素优先级;其次,借助基于Transformer的边缘检测(Edge Detection Transformer,EDTER)算法与神经网络技术,实现传统纹样的数字化提取与重构;最后,通过Comfy UI工作流生成乐福鞋设计方案,并结合加权秩和比综合评价法筛选最优方案。【结果】用户评价表明,乐福鞋消费需求呈现“功能—审美”的二元结构特征;EDTER算法能够高效完成纹样数字化,其矢量化结果可适配鞋头、鞋面等关键部位;多种设计与工艺的结合有效提升了透气性、贴合度及外观辨识度,并形成具有品牌传播力的视觉特征;方案分档显示I4和I12为最优,文化表达与品牌识别突出。【结论】研究表明,该方法显著增强了皮鞋类设计的科学性与文化适配性,不仅为非遗文化的活态传承提供了新思路,而且在一定程度上实现了产品文化表达与市场适应性的有效平衡。