基于文本挖掘的高跟鞋在线评论分析与关注要素研究OA

【目的】为帮助商家和企业精准把握消费者在线购买高跟鞋时的关注要素。【方法】爬取天猫平台38199条高跟鞋商品评论,采用词频分析、关键词共现分析、情感分析和聚类分析对评论数据展开文本挖掘。【结果】词频与共现分析表明,“好看”和“舒服”是消费者的核心关注点;情感分析显示,正面评论多于负面评论,综合评价中“正-负”评论占比小(1.02%),却暴露出产品的隐性问题;聚类分析表明,负面评论聚焦于外在品质、穿着不适、服务不满、质量缺陷和尺码不准。【结论】外观和舒适性是消费者对高跟鞋产品的核心关注要素;当前消费者对产品外观表示认可,但在舒适性、质量和尺码适配方面仍有较大改进空间;追加评论及其情感转变内容是发现产品潜在问题的重要来源。