生成式人工智能服务用户隐私保护三方随机演化博弈与仿真研究OACHSSCD

[目的/意义]多主体协同参与是构建安全可信的生成式人工智能服务生态的关键。本文通过探究GAI服务用户隐私保护情景中相关主体策略行为与影响因素,拓宽了随机演化博弈理论的研究情景,加深了对GAI服务用户隐私泄露动态机制的理解,丰富了GAI隐私保护领域的理论与方法,并为推动GAI服务用户隐私保护实践提供了启示。[方法/过程]基于演化博弈理论及随机过程,构造时变用户隐私泄露风险函数,构建具有GAI服务场景特殊性的“用户—GAI服务提供者—政府”三方随机演化博弈模型,借鉴Itô随机微分方程理论和数值仿真分析三方主体行为策略的稳定性和演化规律。[结果/结论]研究发现:(1)三方初始意愿影响后续系统演化方向和演化速度,且仅在用户和政府均持有较高初始意愿时,GAI服务提供者才可能选择积极保护策略并使系统演化至理想状态。(2)随机扰动强度越大,三方博弈主体演化至稳定策略的波动性和不确定性越高,且GAI服务提供者对不确定因素更为敏感。(3)GAI服务市场优胜者和市场参与者均能在三方高初始意愿条件下收敛至理想状态的稳定策略,而市场生存者难以演化至理想状态;相较于通用型GAI服务提供者,垂直型GAI服务提供者策略具有更快的正向收敛速度。(4)政府增加对GAI服务提供者的罚金并提供适中奖励,会提高其积极保护隐私概率,进而降低其泄露隐私概率,而政府降低对用户不实举报惩罚力度,虽可提升用户披露隐私概率,但若对服务提供者的罚金过低,则无法促使其采取积极保护策略;政府增加用户维权赔偿或减少维权成本,均能推动其积极披露隐私。