多元关系融合视角下前沿交叉技术主题演化路径识别研究OACHSSCD
[目的/意义]通过多元主题关联关系挖掘技术主题间潜在关系,融合多元关系补充潜在信息,挖掘前沿交叉技术主题演化潜在路径。[方法/过程]基于专利技术引文与合作关系,提出技术主题强化关系与新增关系,利用熵权法融合多元关系,结合主题聚类与相似度计算,测度技术路径强弱关系,识别技术主题演化路径。[结果/结论]以“石墨烯传感”领域进行实证,识别出包含生物分子分离纯化与感测、葡萄糖检测与控制、光电化学传感等技术主题的3条潜在主路径,验证了本文方法的有效性与可行性。研究表明,多元关系融合利用对主题演化研究具有较好补充效果;主题词可在语义层面反映出主题间关系走向;技术主题间弱关系的增叠有助于挖掘技术主题演化潜在主路径。
李嘉晖;张娴;李姝影;许海云
中国科学院成都文献情报中心,四川成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190中国科学院成都文献情报中心,四川成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190中国科学院成都文献情报中心,四川成都610299 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190山东理工大学管理学院,山东淄博255012
社会科学
前沿交叉技术多元关系融合主路径分析专利文本挖掘技术主题演化路径
《现代情报》 2026 (3)
P.124-139,16
国家社会科学基金项目“技术创新路径识别与预测的多元关系融合方法研究”(项目编号:18BTQ067)国家自然科学基金面上项目“基于弱信号时效网络演化分析的变革性科技创新主题早期识别方法研究”(项目编号:72274113)。
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