多编组地铁列车故障救援下运行图调整优化方法OA
针对多编组模式下地铁列车故障救援方式及运行调整计划的复杂度和精细化要求,考虑各故障场景下可选救援方式的多样性,将预定救援方式的关键要素作为输入参数,构建以列车延误时间和乘客总出行时间最小化为目标的运行图调整优化模型,设计结合变邻域搜索策略的非支配遗传算法Ⅱ,在扣车和加开备车基础上,对比取消车次、提前回段、小交路折返和灵活接续等运行调整策略的效果。结果表明:相较于就近接续策略,灵活接续策略可使编组类型匹配概率提升至少20.04%;采用取消车次、提前回段和小交路折返等运行调整策略且实施对象均为小编组列车时,可在缓解延误传播的同时降低运行调整对乘客出行的影响;在故障列车为小编组且前方停车线长度满足大编组列车停放需求的情况下,采用后序大编组列车解编救援时的运行调整效果优于列车直接救援的;相比前序/对向列车直接救援、后序/前序列车联挂等多种救援方式,后序列车直接救援得到的运行调整效果更优;设计算法中引入的变邻域搜索策略可显著提高帕累托解集的整体质量。
王卓;陈绍宽;曹苧木;柏赟;许浩喆
北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044 沈阳市规划设计研究院有限公司交通规划分院,辽宁沈阳110000北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044
交通工程
地铁多编组模式列车故障救援列车运行调整灵活接续NSGA-Ⅱ算法
《中国铁道科学》 2026 (1)
P.197-209,13
国家自然科学基金资助项目(U2569203)。
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