基于遗传算法的反舰导弹航路规划OA
为解决传统遗传算法在选择反舰导弹航路规划时存在迭代速度较慢、稳定性较差的问题,对遗传算法进行改进。构造基于AHP的威胁适应度函数以及长度平滑度两者的适应度函数,并应用Matlab进行仿真验证。结果表明,改进后的遗传算法能够更快收敛于最优解。
王泓臻;郑保华
海军航空大学研究生队,山东烟台264001中国人民解放军海军92942部队,北京100161
军事科技
遗传算法弹道规划适应度函数AHP
《兵工自动化》 2026 (2)
P.56-60,5
为解决传统遗传算法在选择反舰导弹航路规划时存在迭代速度较慢、稳定性较差的问题,对遗传算法进行改进。构造基于AHP的威胁适应度函数以及长度平滑度两者的适应度函数,并应用Matlab进行仿真验证。结果表明,改进后的遗传算法能够更快收敛于最优解。
王泓臻;郑保华
海军航空大学研究生队,山东烟台264001中国人民解放军海军92942部队,北京100161
军事科技
遗传算法弹道规划适应度函数AHP
《兵工自动化》 2026 (2)
P.56-60,5
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